सीएनसी प्रोटोटाइपअकुशल पार्ट नेस्टिंग के कारण 18-35% कच्चा माल बर्बाद हो जाता है। यह अध्ययन सिग्मानेस्ट 2025 और कैमवर्क्स में तीन अपरंपरागत नेस्टिंग तकनीकों का परीक्षण करता है:
- गतिशील अवशेष का पुन: उपयोग- 12 मिमी² से अधिक या उसके बराबर स्क्रैप क्षेत्रों को स्वचालित रूप से पुन: उपयोग करना
- अनाज दिशा अनुकूलन- तनाव वैक्टर के साथ स्टॉक अनाज को संरेखित करना (एफईए के माध्यम से मान्य)
- बहु-मोटाई वाला घोंसला- एकल सेटअप में 2-3 शीट गेज का संयोजन
47 विमान ब्रैकेट प्रोटोटाइप के साथ परीक्षण से एल्यूमीनियम अपशिष्ट 29% से घटकर 11% हो गया, जिससे प्रति 100 भागों में 1,700 डॉलर की बचत हुई। इस विधि के लिए किसी हार्डवेयर अपग्रेड की आवश्यकता नहीं है और यह हास और माज़क नियंत्रणों के साथ काम करता है।
औसतमशीनदुकान बर्बाद सामग्री पर प्रति वर्ष $48,000 खर्च करती है। जबकि नेस्टिंग सॉफ़्टवेयर मौजूद है, अधिकांश उपयोगकर्ता इसकी क्षमताओं का केवल 60% ही उपयोग करते हैं। यह कार्य संबोधित करता है:
- अप्रयुक्त अवशेष स्थान: 42% स्क्रैप क्षेत्र सैद्धांतिक रूप से पुन: प्रयोज्य हैं
- स्थैतिक नेस्टिंग तर्क: वाणिज्यिक एल्गोरिदम भाग की ताकत पर अनाज की दिशा के प्रभावों को नजरअंदाज करते हैं
क्रियाविधि
1.तकनीक विकास
तीन दृष्टिकोण इंजीनियर किए गए:
- स्क्रैप द्वीप का पता लगाना: प्रयोग करने योग्य अवशेषों की पहचान करने के लिए उत्तल पतवार एल्गोरिदम का उपयोग करता है (सीमा: 5x उपकरण व्यास)
- अनाज के बारे में जागरूक घोंसला बनाना: प्लेसमेंट निर्णयों में ASTM E8 तन्य डेटा शामिल करता है
- हाइब्रिड मोटाई का घोंसला: अनुकूली फिक्स्चर डिज़ाइन का उपयोग करके असमान शीटों को ढेर करना
2.सत्यापन सेटअप
- सामग्री: 6061-T6 एल्यूमीनियम (3 मिमी/5 मिमी), Ti-3Al-2.5V (2 मिमी)
- उपकरण:
ऑटोनेस्ट के साथ ओमैक्स 55100 वॉटरजेट
वारपेज माप के लिए मिटुटोयो सीएमएम
बहस
1.यह क्यों काम करता है
- एआई अवशेष भविष्यवाणी: सिस्टम 8-10 नौकरियों में स्क्रैप पैटर्न सीखता है
- भौतिक विज्ञान पर आधारित प्लेसमेंट: अत्यधिक तनाव वाले क्षेत्रों में भागों को एकत्रित होने से बचाता है
2.व्यावहारिक सीमाएँ
- सामग्री प्रमाणन डेटा की आवश्यकता है (एएमएस विनिर्देश)
- ट्यूबलर स्टॉक के साथ अभी तक संगत नहीं है
परिणाम एवं विश्लेषण
1.अपशिष्ट न्यूनीकरण प्रदर्शन
| तरीका | आधारभूत अपशिष्ट | अनुकूलित अपशिष्ट |
|---|---|---|
| विमान कोष्ठक | 29% | 11% |
| चिकित्सा प्रत्यारोपण | 33% | 14% |
| ऑटोमोटिव जिग्स | 27% | 9% |
2.अप्रत्याशित लाभ
- 15% तेज काटने का समय (कम टूल लिफ्ट)
- अनाज के प्रति संवेदनशील अनुप्रयोगों में बेहतर भाग शक्ति
निष्कर्ष
ये नेस्टिंग हैक्स प्रदर्शित करते हैं:
- मौजूदा सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके 63% अपशिष्ट में कमी
- अनाज संरेखण के माध्यम से लागत शक्ति में कोई सुधार नहीं
- अगले चरण का विकास घुमावदार सतह पर घोंसला बनाने की प्रक्रिया को संबोधित करेगा।